トイプー先生

ペア碁で井山裕太棋士とAIのペアが優勝。一方、人間にはAIの狙いが読みにくい場面もありました。50代会社員がAIを仕事の実力に変える方法を考えます。判断と成果の残し方も紹介します。

住商の10万社の顧客網を生かすSakana AIとの提携。AIを入れるだけでは変わらない仕事をどう動かすか。50代の現場経験を、例外対応・承認の整理・改善結果として残す方法を考えます。

非エンジニアの50代サラリーマンが、対話型AIと会社サイトを作った実録。企画から申込フォームまで6段階の制作過程と、人が判断したこと、公開前の確認点、仕事の成果として残す視点を紹介します。

対話型AI「Agent i」に通販広告が登場。50代サラリーマンがAIの提案と広告を見分け、1万円・5万円を境に比較と24時間ルールを使って買い物の失敗を防ぐ方法を解説します。

年収600万円以上でAI即戦力の需要が高まる一方、400万～600万円未満では厳選採用へ。50代サラリーマンが経験を数字と実績へ変える3段階を具体的に解説します。

メルカリが100万時間相当の効率化余地を特定し、約50万時間分で生産性を向上。50代サラリーマンがAI時代に評価を守る方法を、業務棚卸し・時間測定・責任分担の3段階で解説します。

池上彰氏と東京科学大学生のAI対話を手がかりに、50代サラリーマンが自分の仮説、確認根拠、最終判断を残し、会議や部下育成へ生かす方法とAIに思考を丸投げしない仕組みを解説します。

日経のコンサル前後編6社の見解を整理。AIで2日かかった資料が4〜5分になる時代に、50代サラリーマンが『動かす力』を成果へ変え、仕事と再雇用を守る方法を解説します。