AIでコンサルは不要に？50代サラリーマンが仕事を守る3つの実践策

「AIが調査も分析もしてくれるなら、自分の仕事もいらなくなるのでは？」。そんな不安を感じる50代サラリーマンは多いですよね。日経新聞のコンサル特集は、コンサル業界だけの話ではありません。企画、管理、営業、人事、経理など、情報を集め、考え、資料にして誰かへ説明する仕事全体に起きている変化です。

この記事では、以下の3点をわかりやすく整理します。

• コンサル大手6社のトップが考える「AIで減る仕事・残る仕事」
• 50代サラリーマンの経験を、AI時代の実行力へ変える考え方
• 仕事を5工程に分け、評価や再雇用につながる成果を残す方法

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AI時代の「仕事の値段」

コンサル大手6社のトップは、市場の先行きについて同じ見方をしているわけではありません。8月11日の記事では、6社のうち3社が現在の市場をバブルと認め、2社が市場縮小を予測しました。デロイトトーマツグループの長川知太郎CEOは、2030年ごろに市場がピークアウトし、専門知識の切り売りや大量の資料作成は消えていくとの見方を示しています。

一方、後編の「代替される危機感ない PwCコンサルティング社長 樋崎充氏」では、日本企業のIT投資とコンサル需要は今後5年間も伸びるとの見通しが示されました。PwCは2027年7月期に前期比5〜10％程度の人員増を見込み、AIを仕事を奪う存在ではなく、新サービスを生む道具と捉えています。

この強気な見方にも、厳しい現実が含まれています。PwCでは、コンサルタントの暗黙知を学習させた提案資料作成の仕組みにより、2日ほどかかっていた作業が4〜5分まで短縮されました。仕事が数百倍の速さで進むなら、同じ資料を同じ人数で作り続ける必要はありません。需要が伸びても、「資料を作れる人」の価値はそのままではないのです。

意見が一致したのは「人を動かす力」

各社の予測は分かれましたが、残る仕事については驚くほど一致しています。アクセンチュアは調査だけでは時代遅れとし、EYは経営判断や複雑な利害調整の完全代替は難しいと指摘しました。PwCもM&A後の統合など、人や企業を動かす意思決定支援は変わらないとみています。

「付加価値あるか問われる ボストン・コンサルティング・グループ日本支社長 服部奨氏」では、コンサルの価値を「インサイト・インパクト・トラスト」の循環として説明しています。良い案を出すだけでは足りず、社内の抵抗を乗り越えて結果を出し、その結果から信頼と次の知見を得る。この循環は、AIが単独で完結しにくい領域です。

5工程で見る、AIに任せる仕事と人が担う仕事

また、「若手が経験積みにくく KPMGコンサルティング代表 関穣氏」は、コンサルの仕事を「調べる・考える・書く・伝える・動かす」の5工程に分けています。この整理は、50代サラリーマンが自分の仕事を点検するうえでも使えます。

調べる：業界情報の収集、過去資料の検索、会議メモの整理はAIが得意です。人は情報の出所、作成日、数字の整合性、社内データを入力してよいかを確認します。

考える：AIに選択肢や反対意見を出させることはできます。ただし、何を優先し、どのリスクを引き受けるかは、事業と現場を知る人が決めなければなりません。

書く：メール、報告書、提案書の初稿はAIへ任せやすい工程です。人は最終責任者として、誤り、言い過ぎ、相手への配慮、決定事項を確認します。

伝える：相手の表情や反応を読み、反対理由を聞き出し、言葉を変えて説明する仕事です。AIは想定質問づくりに使えますが、信頼関係は対話の積み重ねで生まれます。

動かす：担当者、期限、予算、確認方法を決め、途中で起きる問題を調整して結果へつなげる工程です。KPMGは今後、この工程に軸足が移り、人員と時間で報酬が決まる「人月型」から、成果報酬型を重視する局面が来るとみています。

この5工程のうち「調べる・書く」に勤務時間の大半を使っているなら要注意です。「考える」もAIの支援が急速に広がります。これからの評価は、作った資料のページ数ではなく、その資料によって決定が早まり、誰かが動き、売上・コスト・ミス・納期がどう変わったかへ移っていきます。

50代サラリーマンは仕事をどう捉え直すべきか

「時間をかけた」を価値にしない

2日かかっていた資料が4〜5分でできるなら、長時間働いたことは価値の証明になりません。むしろ「なぜ、その作業を人が続けているのか」を問われます。AIで短縮した時間をそのまま休憩や別の資料作成で埋めるのではなく、顧客への聞き取り、部下との対話、実行後の確認へ再配分する発想が必要です。

経験を「昔話」ではなく判断基準にする

50代の強みは、社内の力関係、顧客が本音を言わない場面、過去に失敗した条件を知っていることです。しかし「経験上、こちらが正しい」では他人に伝わらず、AIにも再利用できません。「この条件なら延期する」「この数字が10％を超えたら上司へ相談する」「反対する3人へ先に説明する」のように、経験を判断条件へ翻訳しましょう。

人間力を曖昧な長所で終わらせない

「コミュニケーション力があります」だけでは、評価や再雇用の材料になりません。反対していた部署から合意を得た、承認期間を10日から7日に縮めた、手戻りを月5件から3件に減らした、と結果で示して初めて人を動かす力になります。BCGが対人スキルやファシリテーション力の強化へ出社回帰を進める考えを示したのも、人間力が現場で鍛える実務能力だからです。

若手へ「勘所」を渡すことも仕事になる

AIが調べ物や議事録作成を代替すると、若手が仕事の勘所を学ぶ機会も減ります。ここは50代にとって新しい役割です。AIの出力を若手と一緒に確認し、「どこが危ないか」「なぜこの提案は通らないか」を言語化する。自分の暗黙知をチームの判断基準へ変えられる人は、単なる作業者ではなく育成者として価値を残せます。

「伝える・動かす」へ仕事を移す3つの行動

Step1（今日）：5工程で仕事を棚卸しする

過去2週間のカレンダーか週報を開き、繰り返し業務を10件書き出します。それぞれを「調べる・考える・書く・伝える・動かす」に分類してください。最初の3工程に使う時間が全体の70％以上なら、AI活用を優先する業務です。成果物は「5工程の業務棚卸し表」1枚。今日は機密情報をAIへ入れず、分類だけで十分です。

Step2（１週間）：60分で一つの仕事を組み替える

会社が許可したAIツールを使い、個人名・顧客名・社外秘を除いた資料の初稿を15分で作ります。出典、数字、抜けた反対意見、最終判断者、次の行動の5項目を自分で確認し、従来より30分以上短縮できたら指示文を保存します。残りの時間で関係者一人へ「何が不安ですか」と聞き、資料へ反映してください。完成物は「AI利用前後の時間・修正点・相手の反応」を記録した比較シートです。

Step3（１ヶ月）：実行実績を一件作る

職場の小さな課題を一つ選び、「承認日数を20％短縮」「手戻りを月2件減らす」「会議の持ち越し案件を半分にする」など、結果を測れる目標を一つ決めます。毎週、「課題・AIに任せた部分・自分の判断・調整した相手・実行結果・次の修正」をA4一枚に追記し、月末に上司と振り返ってください。この1枚が、人事評価、異動希望、再雇用面談で使える実績資料になります。

トイプー先生のAI活用実践記

つい最近「セカンドライフ見える化アプリ」を作ってみました。老後の必要資金を計算してくれるデスクトップアプリです。codexと何度も壁打ち、細かい所まで改善、修正しながらでも２、３時間程度で出来ました。処女作にしては上出来だと思っています（笑）もう少し使いやすくしてそのうち公開しようと思っています。AIを資料作成や情報収集の手段としてだけではなく、もう一歩踏み込んで「最終的な目的」を伝えてからスタートするよう心がけています。すると「その目的ならこんなことをやってみてはどうか？」「それはやめた方が良い」というような、自分では考えもしなかったアイデアや考えが出てきて、例えばアプリを作るに至ったりします。Chat GPTならcodex、Coudeならcodeが「優秀な部下」というイメージです。

「AIを使えるだけの人」では5年後は生き残れない

AIで資料が早く完成すると、それだけで仕事をした気になりがちです。でも会社が欲しいのは、きれいな資料ではなく、その後に意思決定が進み、現場が少し良くなることなんですよね。50代の経験が本当に生きるのは、AIの回答をうのみにせず、反対する人の事情を読んで実行まで見届ける場面です。AIに作業させて、自分は責任を引き受ける。この役割分担ができれば、50代の経験はむしろ価値を増します。数年後には、AIを使うこと自体は特別な能力ではなくなるでしょう。そのとき評価されるのは、AIの答えを見極め、周囲の納得を得て実行まで進められる人です。AIを「エージェント」として活かせる人材といえばわかりやすいでしょう。50代サラリーマンが目指すべきは、若手との操作競争ではありません。経験を判断と信頼へ変えられる人になることです。

参考資料

経済産業省「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024」

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